人形机器人数据瓶颈突破 闭环服务商迎价值重估 热消息

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CFi.CN讯：数据显示，当前人形机器人高质量训练数据仅数十万至百万小时，距成熟具身大模型所需的千万小时级缺口约90%。物理AI不仅缺数量，更缺含视觉、语言、力觉、触觉等多模态时序关联的高质量闭环数据。

近期机构研报指出，数采服务是当前产业链中订单可见度最高、现金流最稳定的环节。研报认为，真机采集精度高、仿真扩展快、混合数据将成为主流，而真正具备‘采集-清洗-标注-评测-反馈’闭环能力的服务商，能持续产出可复用、可迁移的训练资产。

研报指出，DROID项目验证：引入多场景外部数据后，模型在未见环境泛化表现提升35个百分点。掌握部署入口、构建实机反馈闭环的企业，将凭借持续产数能力和资产复用性构筑护城河。短期看订单与交付，中长期看平台化延伸能力。

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